im电竞手机内卷下一站AI Agent

　　2024年除夕夜，OPPO在央视春晚即将开始前举办了一场“史上最短发布会”，OPPO首席产品官刘作虎宣布，“OPPO正式进入AI手机时代”。

　　顺延着这一趋势，手机行业出现一个非常明显的变化就是，过去行业内卷的中心是各种参数配置和影像的能力，现在则由AI Agent接棒了。

　　6月份的WWDC上，苹果推出了类AI Agent产品Apple Intelligence，可帮助用户实现校对文本和提供紧急邮件摘要、优先置顶推送、生成创意图片等功能。

　　为了更方便调用AI功能，9月问世的iPhone 16系列甚至专门加了一个物理按键。10月29日，苹果推送iOS18.1更新时，Apple Intelligence正式上线，当时，库克发文激动地表示，“这将是一个新时代的开始”。

　　不过遗憾的是，由于监管政策的原因，目前Apple Intelligence上线中国市场依然遥遥无期。

　　库克10月23日到访新浪微博总部，被问及Apple Intelligence何时入华，库克回应称，“我们正在努力推进，这背后有一个非常具体的监管流程，我们需要走完这个流程，也希望尽快将它带给中国消费者。”

　　事实上，OPPO今年1月份发布Find X7系列时，就已经上线了一批AI功能，新机接入了70亿端侧大模型，支持AIGC消除、AI通话摘要、AI画师等近百项AI功能。

　　4月份发布Pura70系列时，将智能助手升级为“小艺智能体”，此时AI Agent的概念开始在手机行业中成形。

　　趁着Apple Intelligence还未进入中国市场的空档，中国手机也加快了AI Agent的上线步伐。

　　苹果推送iOS18.1更新的当天（10月29日）晚上，小米发布搭载澎湃OS 2系统的小米15系列，著名的“小爱”同学升级为“超级小爱”，定位AI助理，可以帮助你记、帮你找、帮你执行，小米称其为全生态AI智能助手。

　　荣耀Magic 7新上线的YOYO智能体具备模糊理解、界面识别、自动执行、一语到位等能力，可以支持单指令系统级任务执行、第三方应用任务执行甚至多应用协调执行等多种模式。

　　发布会现场，荣耀CEO赵明现场演示，用Magic7自动下单2000杯瑞幸咖啡，送给现场的参会人员，赵明总结为实现了“AI一句话的事儿”。

　　与中国手机在AI Agent方面的突飞猛进形成对比，还未在中国市场上线的Apple Intelligence并没有想象中的那么好用。

　　苹果内部研究也显示，与苹果AI技术加持的Siri相比，的准确率要高出25%，且能够回答的问题类型多出30%。

　　一方面，就像前阿里CEO张勇说的那样，“所有产品都值得用大模型重新升级”，另一方面，手机作为一个包含了大量用户私人数据、习惯偏好并贯穿着生活与工作的智能终端，其本身也是一个非常适合生成式AI落地的平台。

　　虽然目前AI手机和智能手机没有出现明显的分界，成为两种不同的品类，但AI对智能手机的改变却在实实在在的发生。

　　vivo副总裁、OS产品副总裁、vivo AI全球研究院院长周围分享自己以及vivo对AI的认知时表示，“AI在手机上的赋能只是增强了原来的用户体验，大家对于手机的需求没有发生变化，只是大模型能让它的交互更自然更符合直觉。”

　　一加中国区总裁李杰在接受媒体采访时也曾表示：“AI对智能手机行业发展的影响，不是在某一个时刻会迎来突变，这种影响是渐进式的而不是爆发式的，就比如说，过了3年以后，你发现3年前的手机你不想用了。缺乏AI体验就会是其中一个因素，尤其是当AI开始改变用户使用习惯或者深入嵌套某一个使用场景后。”

　　如此一来就很好理解了，与过去厂商们不断在系统、芯片和影像功能等方面的竞赛一样，通过AI Agent来提升产品体验，其最终目的都是回归到“多卖手机”的原点。

　　IDC预测估计，2024年生成式AI手机的出货量将同比增长364%，达到2.342亿部。到2028年，全球生成式AI智能手机的出货量将达到9.12亿部，2024-2028年的复合年增长率为78.4%。

　　除了继续保持产品的竞争力，手机厂商内卷AI Agent更深层次的原因在于对新商业模式的FOMO（Fear of Missing Out）。

　　现在我们通过手机获取服务，大多通过各种独立的APP，比如，点外卖用美团饿了么、打车用滴滴高德、购物用淘宝京东拼多多

　　AI Agent的出现，让上述服务的入口直接变成了像Siri、小爱、YOYO这样的智能助手/智能体。

　　一个很典型的场景，赵明在发布会现场通过YOYO购买了2000杯瑞幸咖啡，这个服务需求是在哪个平台下的单呢？美团？饿了么？还是瑞幸官网？

　　很显然，在AI Agent面前，不同的外卖平台为了争夺这笔订单，背后会进行激烈的竞争与博弈，在这个过程种，一定会诞生一个新的商业规则对外卖平台的竞争进行“仲裁”，而这个新的商业规则也就是各手机厂商们获取增量营收的所在。

　　我们知道，大模型的能力与算力规模成正比，这也是说，AI手机仍要回归到模型规模与算力的竞赛中来。

　　一个很现实的问题，由于手机中存有大量个人隐私，因而很多用户对手机上云，采用云端计算来解决算力问题非常抵触。

　　今年6月，苹果官宣与OpenAI在AI方面达成合作后，伊隆马斯克当即表示，“如果苹果敢在操作系统整合OpenAI，我会在我的所有公司禁用苹果，这是不可能接受的安全侵犯。”

　　赵明也表示，“因需要照顾用户隐私与安全，在未获得用户过去十年工作情况的前提下，云侧大模型无法写出报告，所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”

　　云端大模型需要云厂商的算力支持，因此产生高昂的费用。例如，vivo曾透露，若其3亿用户每天调用大模型10次，每日运算成本高达3000万元，年均成本可达90-100亿元。

　　站在技术层面，手机厂商们在有限的硬件条件下让大模型落地在手机中，其最大的挑战在于对端侧大模型的轻量化“改造”，即通过对模型进行压缩和优化，使模型在不影响性能的前提下，减少计算和存储的需求。

　　当模型算法的问题解决了之后，AI Agent接下来要比的是算力的大小，此时，又回到了芯片竞赛的老路上。

　　我们可以发现，今年以来，手机和芯片厂商在推新品时，均步调一致的向AI方向倾斜，尽可能的满足越来越多的AI算力需求。

　　比如，随iPhone 16系列发布A18 Pro芯片，采用16核神经引擎，算力为35 TOPS（即每秒35万亿次操作），与采用双核设计的A11芯片相比，算力提升了差不多58倍。

　　同样，紧跟在A18 Pro后面，联发科发布的天玑9400采用第二代全大核架构，也着重在AI能力上进行了增强，其搭载了联发科全新的第八代AI处理器NPU 890。

　　天玑9400在端侧长文本理解能力以及AI模型文本支持长度方面进一步提升，并且支持50Token/秒大模型运行速度，再加上对多模态AI模型的支持，使得手机能够拥有更多的AI应用场景。

　　此外，像高通新发布的骁龙8至尊版，也采用全大核结构，包含两个最高主频 4.32GHz 的 Phoenix L 超大核心以及 6 个最高主频 3.53GHz 的 Phoenix M 大核心，单核性能提升45%，多核性能提升45%，由于骁龙8至尊版集成l Hexagon NPU，其AI性能也提升了45%。

　　无论是大模型的“变小”，还是芯片算力的增强，两者都需要找到自己的平衡点，前者关乎智能体的智能程度，后者与功耗相关，将这两部分串联起来，则构成了用户体验好坏的关键因素。

　　事情变得明朗起来，手机厂商们若要在AI时代仍能占据竞争主动，那就必须在 “模型轻量化-高算力低功耗-用户体验”这道不可能三角的解题中拿到高分。